Resident Evaluation of Clinical Teachers Based on Teachers' Certification
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To examine the influence of emergency medicine (EM) certification of clinical teaching faculty on evaluations provided by residents. Methods: A prospective cohort analysis was conducted of assessments between July 1994 and July 2000 on residents' evaluations of EM faculty at the University of Alberta, Edmonton, Canada. Resident‐ and faculty‐related variables were entered anonymously using the validated evaluation tool (ER Scale). Credentialing and demographic information on EM faculty was supplemented by data obtained through a nine‐question survey. Groups were compared using ANOVA. Results: The 562 residents returned 705 (91%) valid evaluation sheets on 115 EM faculty members. The four domains of didactic teaching, clinical teaching, approachability, and helpfulness were assessed. The majority of ratings were in the very good or superb categories for each domain. Instructors with certification in EM had higher scores in didactic, clinical teaching compared with others, and teachers without national certification scored lower in the helpful and approachable categories (p < 0.05). The route of obtaining EM certifications either through training or practice eligibility did not affect scores. Instructors under the age of 40 years had higher scores than the older age groups in three of four categories (p < 0.05). Instructors working at the teaching sites on a half‐time basis received higher scores than those working full‐time, and scores varied based on site. Overall, teaching ratings improved over the study period (p < 0.05). Conclusions: Significant differences exist among instructors in the EM setting that affect their teaching rating scores. National certification in EM, academic track, rotation year, and site are all correlated with better teaching performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».