MULTIDISCIPLINARY PAIN ABSTRACTS: 12 . Anesthesia (12)
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to investigate whether selective nerve fiber dysfunction, as assessed by quantitative sensory testing (QST), correlates with the effectiveness of epidural steroid injections (ESI) in patients with lumbar radiculopathy. Twenty patients with unilateral painful sciatica caused by disc herniation participated in this open study. Before ESI, quantitative thermal and mechanical sensory testing was conducted at the most painful dermatome and the contralateral dermatome. The primary outcome measure used was the self‐recording of pain intensity twice daily with a 0–10 numerical pain scale (NPS). Secondary efficacy measures included the Short Form of the McGill Pain Questionnaire, the straight leg raising test, and the lumbar range of motion. A significant difference in all types of sensory thresholds between the affected and the contralateral dermatomes was detected at baseline. All outcome measures improved subsequent to the ESI. A significant positive correlation was found between the increase in cold sensation thresholds of the affected dermatome (Adelta‐fiber dysfunction) and the improvement in NPS. The increase in touch and vibration thresholds (Abeta‐fiber dysfunction) was found to be inversely correlated with the improvement in NPS. No correlation was found between heat sensation thresholds and any of the outcome measures. These results suggest that QST has the potential to be an important tool in the selection of the appropriate treatment for patients with sciatica and may assist in identifying the mechanisms of pain generation in these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».