Bird harvesting practices and knowledge, risk perceptions, and attitudes regarding avian influenza among Canadian First Nations subsistence hunters: implications for influenza pandemic plans
Notice bibliographique
Résumé
Background There is concern of avian influenza virus (AIV) infections in humans. Subsistence hunters may be a potential risk group for AIV infections as they frequently come into close contact with wild birds and the aquatic habitats of birds while harvesting. This study aimed to examine if knowledge and risk perception of avian influenza influenced the use of protective measures and attitudes about hunting influenza-infected birds among subsistence hunters. Methods Using a community-based participatory research approach, a cross-sectional survey was conducted with current subsistence hunters (n = 106) residing in a remote and isolated First Nations community in northern Ontario, Canada from November 10–25, 2013. Simple descriptive statistics, cross-tabulations, and analysis of variance (ANOVA) were used to examine the distributions and relationships between variables. Written responses were deductively analyzed. Results ANOVA showed that males hunted significantly more birds per year than did females (F1,96 = 12.1; p = 0.001) and that those who hunted significantly more days per year did not perceive a risk of AIV infection (F1,94 = 4.4; p = 0.040). Hunters engaged in bird harvesting practices that could expose them to AIVs, namely by cleaning, plucking, and gutting birds and having direct contact with water. It was reported that 18 (17.0%) hunters wore gloves and 2 (1.9%) hunters wore goggles while processing birds. The majority of hunters washed their hands (n = 105; 99.1%) and sanitized their equipment (n = 69; 65.1%) after processing birds. More than half of the participants reported being aware of avian influenza, while almost one third perceived a risk of AIV infection while harvesting birds. Participants aware of avian influenza were more likely to perceive a risk of AIV infection while harvesting birds. Our results suggest that knowledge positively influenced the use of a recommended protective measure. Regarding attitudes, the frequency of participants who would cease harvesting birds was highest if avian influenza was detected in regional birds (n = 55; 51.9%). Conclusions Our study indicated a need for more education about avian influenza and precautionary behaviours that are culturally-appropriate. First Nations subsistence hunters should be considered an avian influenza risk group and have associated special considerations included in future influenza pandemic plans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».