MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4235773311 · doi:10.35632/ajiss.v28i1.348

Strategies for Enhancing the Understanding of Islam in the Media

2011· article· en· W4235773311 sur OpenAlexfundno aff
Ahmad F. Yousif

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Islamic Social Sciences · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTerrorism, Counterterrorism, and Political Violence
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of OxfordUniversity of Alberta
Mots-clésIslamGlobeMuslim worldPolitical sciencePublic opinionState (computer science)PerceptionPoliticsEnvironmental ethicsMedia studiesSociologyPublic relationsSocial sciencePolitical economyHistoryLawPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the last two decades, the world witnessed a meteoric rise in the role played by the media in influencing human perceptions of other people, places, and things. This tremendous influence has had both beneficial and detrimental consequences for individuals and communities across the globe. Muslims have experienced firsthand the harmful impact of the media and its ability to negatively influence public opinion. How has such a state of affairs come about? Why is Islam so misunderstood in the global media, and more importantly, how can this situation be remedied? This paper will examine some of the reasons for the media’s misunderstanding of Islam, first in the Western world and second in the Muslim world. Subsequently, it will propose various strategies for enhancing the Western and Muslim media’s understanding of Islam.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAmerican Journal of Islamic Social SciencesMême sujetTerrorism, Counterterrorism, and Political ViolenceTravaux en français237 207