Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Foreword Kofi Annan Preface S.Hidalgo Executive Summary The Humanitarian Response Index 2007 L.Altinger, S.Hidalgo, and A.Lopez-Claros The Birth of Good Humanitarian Donorship J.Schaar Progress on the Front Lines J. Egeland Opening Space for Long-Term Development in Fragile Environments S. Cliffe and C. Petrie The Media- Driven Humanitarian Response: Public Perceptions and Humanitarian Realities as Two Faces of the Same Coin M. Ogrizek Colombia: A Crisis Concealed S. Hidalgo Democratic Republic of the Congo: Sick Giant of Africa- G. Gasser Haiti: Violence, Ganga, and a Fragile State on the Brink of Crisis- R. Sole Lebanon: Crisis of Civilian Protection Niger: Crisis of acute, Protracted Poverty and Vulnerability- M. Maranon Pakistan: Testing Reform of the Humanitarian System- R. Polastro Sudan: From One Crisis to Another Timor-Leste: Relapse and Open wounds- S. Hidalgo Summary: 2006- A Year of Emergencies Donor profile: Australia Donor profile: Austria Donor profile: Belgium Donor profile: Canada Donor profile: Denmark Donor profile: European commission Donor profile: Finland Donor profile: France Donor profile: Germany Donor profile: Greece Donor profile: Ireland Donor profile: Italy Donor profile: Japan Donor profile: Luxembourg Donor profile: Netherlands Donor profile: New Zealand Donor profile: Norway Donor profile: Portugal Donor profile: Spain Donor profile: Sweden Donor profile: Switzerland Donor profile: United Kingdom Donor profile: United States
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle