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Enregistrement W4235795328 · doi:10.1016/s1631-0713(04)00104-x

Natural gas hydrates: myths, facts and issues

2004· article· en· W4235795328 sur OpenAlexaff
B. Beauchamp

Notice bibliographique

RevueComptes Rendus Géoscience · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMethaneClathrate hydrateNatural gasEnvironmental scienceChemistryEcologyBiologyHydrate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gas hydrates are solid-like substances naturally occurring beneath the oceans and in polar regions. They contain vast, and potentially unstable, reserves of methane and other natural gases. Many believe that, if released in the environment, the methane from hydrates would be a considerable hazard to marine ecosystems, coastal populations and infrastructures, or worse, that it would dangerously contribute to global warming. On the other hand, hydrates may contain enough natural gas to provide an energy supply assurance for the 21st century. This paper attempts to separate the myths, the facts and the issues that relate to natural gas hydrates beyond the doomsday environmental scenarios and overly optimistic estimates. To cite this article: B. Beauchamp, C. R. Geoscience 336 (2004). Les hydrates de gaz, substances solides qui ressemblent à la glace, existent de façon naturelle sous les océans et dans les régions polaires. Les hydrates contiennent de grandes réserves de méthane, et autres gaz naturels, qui sont potentiellement instables. D'aucuns croient que le méthane des hydrates offrirait un risque considérable pour les écosystèmes marins, les populations côtières et les infrastructures humaines s'il était relâché dans l'environnement, ou pire encore, qu'il contribuerait dangereusement au réchauffement global. Par contre, les hydrates pourraient contenir assez de gaz naturel pour constituer une source énergétique fiable au XXIème siècle. Cet article s'efforce de séparer, au-delà des scénarios environnementaux alarmistes et des évaluations trop optimistes du volume des ressources énergétiques, les mythes, la réalité et les enjeux gravitant autour des hydrates de gaz naturels. Pour citer cet article : B. Beauchamp, C. R. Geoscience 336 (2004).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,520
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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