Biodiesel Production from Jatropha curcas Oil Using Potassium Carbonate as an Unsupported CatalystThe authors wish to express their gratitude to Mary Jane Walzak, Senior Research Scientist of Surface Science Western, University of Western Ontario, London, Ontario, Canada for analyzing the results using FTIR-ATR. The research is funded by an Individual Discovery Grant awarded to Dr. E.K. Yanful by the Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (NSERC).
Notice bibliographique
Résumé
Jatropha curcas (JTC) oil, an inedible vegetable oil, can be a substitute feedstock for traditional food crops in the production of environment friendly and renewable fuel (biodiesel). In the present study, unsupported potassium carbonate was used as a catalyst to provide an understanding of the catalytic activity in the transesterification reaction. Researching the potential and the behavior of potassium carbonate is very important because every biomass ash contains this compound in a significant amount. It can be extracted by using classical extraction or leaching technologies. During the biodiesel production reaction, the formation of soap as a byproduct was also monitored using the FTIR-ATR method. From this study it was observed that the transesterification of JTC oil to JTC biodiesel appeared to be complete within 15 minutes when a 5 wt% (based on the wt. of the oil) potassium carbonate, 6:1 methanol to oil molar ratio, 60°C or a 4 wt% potassium carbonate, 9:1 methanol to oil molar ratio and 60°C reaction temperature were used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».