Notice bibliographique
Résumé
The Nuosu (Nosu) Yi language, or Northern Yi (北部彝语), is spoken by approximately two million people in southern Sichuan Province and northern Yunnan Province, China, the majority of whom are monolingual. Yi is a member of the Yi Branch of the Lolo-Burmese subgroup of the Tibeto-Burman family (Benedict 1972/2009, Bradley 1979), which includes some 50 languages, also called the Nisoic languages (Lama 2012) or Ngwi Group. The large (5 million) ethnic Yi nationality groups of Yunnan Province are distantly related. The third author, Lama Ziwo, who was 31 at the time of recording, produced, translated and transcribed the recorded audio data phonemically and participated in the laryngoscopic filming of the video data. He is a native speaker of the Suondip/Suondi dialect, and a fluent speaker of the Shypnra/Shengza dialect. It is the Shypnra/Shengza standard dialect that is being represented in this paper. The most distinguishing phonetic feature of Northern Yi is its systematic vocal register contrast (Matisoff 1972, Dai 1990) between two settings of the laryngeal constrictor mechanism, which are referred to as a lax (unconstricted) series and a tense (constricted) series (Edmondson et al. 2000, 2001). The contrast is realized as a distinction in resonance (spectral quality) rather than as contrasting phonation types as in some other forms of Yi or in other Tibeto-Burman languages (e.g. Bai). The consonantal inventory is large, with complex vocalic interactions, including interactions with two pairs of fricativized vowels. Northern Yi has 43 initial consonants, five pairs of vowels (or syllable rhymes), and three tones: 55, 33, and 21. Relevant reports on voice quality in related languages can be found in Maddieson & Ladefoged (1985) and Sun & Liu (1986).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,058 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».