Estimating the Associations between Big Five Personality Traits, Testosterone, and Cortisol
Notice bibliographique
Résumé
**Objective**: Hormones are often conceptualized as biological markers of individual differences and have been associated with a variety of behavioral indicators and characteristics, such as mating behavior or acquiring and maintaining dominance. However, before researchers create strong theoretical models for how hormones modulate individual and social behavior, information on how hormones are associated with dominant models of personality are needed. Although there have been some studies attempting to quantify the associations between personality traits, testosterone, and cortisol, there are many inconsistencies across these studies. **Methods**: In this registered report, we examined associations between testosterone, cortisol, and Big Five personality traits. We aggregated 25 separate samples to yield a single sample of 3,964 (50.3% women; 27.7% of women were on hormonal contraceptives). Participants completed measures of personality and provided saliva samples for testosterone and cortisol assays.**Results**: The results from multi-level models and meta-analyses revealed mostly weak, non-significant associations between testosterone or cortisol and personality traits. The few significant effects were still very small in magnitude (e.g. testosterone and conscientiousness: r = -0.05). A series of moderation tests revealed that hormone-personality associations were mostly similar in men and women, those using hormonal contraceptives or not, and regardless of the interaction between testosterone and cortisol (i.e., a variant of the dual-hormone hypothesis). **Conclusions**: Altogether, we did not detect many robust associations between Big Five personality traits and testosterone or cortisol. The findings are discussed in the context of biological models of personality and the utility of examining heterogeneity in hormone-personality associations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».