MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4235810517 · doi:10.31219/osf.io/rw2tz

EDRI_WAHYUDI_155100022

2018· preprint· id· W4235810517 sur OpenAlexaboutno aff
Edri wahyudi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueid
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueManagement and Optimization Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pertanyaan Type C : Paparkan dan jelaskan Product Knowledge (KS) / Produk Tim Anda. (KP)Jawaban : 1.PattenPenemuan AMBATIK ini dibuat oleh 5 pemuda pemudi Defsy. Dibuat dinegara indonesia pada provinsi Lampung tahun 2018.2.Merk“AMBATIK” Yang terdiri dari dua kata “amba” dan “tik”, amba (luas), tik (titik), jadi Ambatik berarti titik luas.3.Rahasia DagangMemiliki sistem operasi yang berbeda dengan komputer lainnya namanya adalah Max OS atau yang bisa disebut Maksimal Operating System.Pertanyaan Type C : Paparkan dan jelaskan Product Knowledge (KS) / Produk Tim Anda. (KP)Jawaban : 1.PattenPenemuan AMBATIK ini dibuat oleh 5 pemuda pemudi Defsy. Dibuat dinegara indonesia pada provinsi Lampung tahun 2018.2.Merk“AMBATIK” Yang terdiri dari dua kata “amba” dan “tik”, amba (luas), tik (titik), jadi Ambatik berarti titik luas.3.Rahasia DagangMemiliki sistem operasi yang berbeda dengan komputer lainnya namanya adalah Max OS atau yang bisa disebut Maksimal Operating System.Pertanyaan Type C : Paparkan dan jelaskan Product Knowledge (KS) / Produk Tim Anda. (KP)Jawaban : 1.PattenPenemuan AMBATIK ini dibuat oleh 5 pemuda pemudi Defsy. Dibuat dinegara indonesia pada provinsi Lampung tahun 2018.2.Merk“AMBATIK” Yang terdiri dari dua kata “amba” dan “tik”, amba (luas), tik (titik), jadi Ambatik berarti titik luas.3.Rahasia DagangMemiliki sistem operasi yang berbeda dengan komputer lainnya namanya adalah Max OS atau yang bisa disebut Maksimal Operating System.Pertanyaan Jenis B :Jelaskan Pasal Pasal Pendukung didalam Hak Atas Kekayaan Intelektual.Jawaban : 1.Pasal 72 Ayat (1), (2), (3) UU Hak Cipta No. 19 Tahun 2002 a.Barangsiapa dengan sengaja dan tanpa hak melakukan perbuatan sebagaimana dimaksud dalam pasal 2 ayat (1) dan (2) dipidana dengan pidana penjara masing-masing paling sedikit satu bulan dan/atau denda paling sedikit Rp1.000.000,00 atau pidana paling lama tujuh tahun dan/atau denda paling banyak Rp5.000.000.000,00.b.Barangsiapa dengan sengaja menyiarkan, memamerkan, mengedarkan atau menjual kepada umum suatu ciptaan atau barang hasil pelanggaran hak cipta atau hak terkait sebagaimana dimaksud pada ayat (1) dipidana penjara paling lama lima tahun dan/atau denda paling banyak Rp500.000.000,00.Pertanyaan Kategori 3 :Buatlah Penjelasan Secara Detail Produk BLACK BERRY dan beberapa bagian HAKI yang ikut serta didalamnya.Jawaban : Black berry adalah perangkat seluler yang memiliki kemampuan layanan push e-mail , telepon, sms, menjelajah internet, messenger (Blackberry Messenger/BBM), dan berbagai kemampuan nirkabellainnya. Penggunaan gadget canggih ini begitu fenomenal belakangan ini, sampai menjadi suatukebutuhan untuk Fashion BlackBerry pertama kali diperkenalkan pada tahun 1999 oleh perusahaan Kanada, Research In Motion(RIM ) .BlackBerry Limited, sebelumnya dikenal dengan nama Research In Motion Limited, adalah sebuah perusahaan perangkat telekomunikasi dan nirkabel asal Kanada yang dikenal sebagai pengembang produk telepon pintar dan tablet BlackBerry. Perusahaan ini berkantor pusat di Waterloo, Ontario, Kanada. Perusahaan ini didirikan oleh Mike Lazaridis, yang menjabat sebagai co-CEObersama Jim Balsillie

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1220,030

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetManagement and Optimization TechniquesTravaux en français237 207