Which feature is fixated modulates the N170 regardless of facial expression
Notice bibliographique
Résumé
Facial expressions represent an important part of non-verbal communication used in everyday life. The N170 is widely regarded as a face-sensitive potential and has been linked to facial structural encoding, however it remains debated whether the N170 is modulated by facial expressions of emotion. We investigated how attention to facial features affects the early stages of emotion perception during an implicit emotion processing task. ERPs were recorded in response to presentations of fearful, joyful, or neutral facial expressions while fixation was restricted to the left eye, right eye, nose, or mouth using an eye tracker. Participants’ task was to discriminate the face gender. Enhanced N170 amplitudes and longer latencies were found when participants were fixated on the left and right eyes compared to the mouth and nose irrespective of emotion. Importantly, the N170 was not modulated by emotion. The results support the view that the N170 component is not sensitive to the facial expression in an implicit emotional task. In contrast, which feature is fixated modulates this component. As the eyes have been shown to be the diagnostic feature used to correctly categorize face gender, it could be that attention to the diagnostic feature is what drives N170 modulation with emotion in previous studies not controlling for fixation. This idea is currently being tested using an explicit emotional task with the same stimuli. Meeting abstract presented at VSS 2013
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».