Attitudes of Rural Canadians toward Invasive Wild Pigs
Notice bibliographique
Résumé
Invasive wild pigs (Sus scrofa) are now the most widely distributed wild large mammal in the world and they cause dramatic impacts on agriculture and the environment. Wild pigs were first introduced to the Canadian prairies in the 1980s and are now present in all Canadian provinces except those in the farthest east in Atlantic Canada (New Brunswick, Nova Scotia, Prince Edward Island, Newfoundland and Labrador). A telephone survey was conducted with 3007 rural Canadians in all ten provinces in order to quantify the level of awareness and concern regarding invasive wild pig impacts in their province. Rural Canadians have overall low awareness of the presence of wild pigs in their region. As expected, awareness of wild pigs was lowest in provinces where they were absent or rare (<10% of respondents aware in British Columbia, Ontario, Quebec, and Atlantic Canada), low in the two provinces where wild pigs are well established and relatively widespread in rural areas (22% of respondents aware in Alberta and Manitoba), and moderate awareness in the one province with by far the most expansive distribution of wild pigs (42% of respondents aware in Saskatchewan). In Atlantic Canada where there are no known wild pigs, 2% of respondents incorrectly indicated that they were aware of their presence. Concerns regarding impacts were overall moderate to low, with no province having a mean concern level ≥ 7 out of 10) for crop damage, livestock predation and harassment, structural damage, environmental impacts, threats to native wildlife, disease transmission to humans, or disease transmission to wildlife and livestock, and threats to human safety and well-being. Since rural Canadians experience the direct and indirect impacts from invasive wild pigs, our findings will inform management efforts and help to effectively engage rural Canadians in this rapidly emerging crisis. Communication and collaboration efforts through a range of conventional and social media are needed to help inform rural Canadians about the presence of wild pigs and the associated risks and impacts. Our findings help explain the overall very low effort in most of Canada to develop management strategies and implement control efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».