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Enregistrement W4235837690 · doi:10.32920/14638593.v1

Building Wi-Fi Networks for Communities: Three Canadian Cases

2021· preprint· en· W4235837690 sur OpenAlexafffundabout
Barbara Crow

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueICT Impact and Policies
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityYork University
Organismes subventionnairesInfrastructure CanadaUniversity of TorontoYork UniversityGovernment of Canada
Mots-clésTelecommunicationsPolitical scienceLandlineGeographyLibrary sciencePhoneHumanitiesEngineeringComputer scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper explores three Canadian wireless network projects that demonstrate that Wi-Fi technologies, like landline telephones, radio, and hydro, can be used to bring services to local communities. It is our position that despite the strengths and weaknesses of Fredericton’s eZone, Montréal’s Île Sans Fil, and the Lac Seul network in Northern Ontario, these three highlighted Wi-Fi networks demonstrate that a public information utilities model is still a useful lens through which to understand the development and implementation of telecommunications in Canada. Through our case studies, we have observed that in order for municipally based and community Wi-Fi networks to successfully take root in a community, it is advantageous to build on existing technological infrastructure. Moreover, municipal and community needs must be considered in the project. Finally, a cohort of interested advocates from the region is needed. Résumé : Cet article explore trois projets canadiens de réseau sans fil qui démontrent qu’on peut utiliser les technologies Wi-Fi à la manière du téléphone traditionnel, de la radio ou du système hydraulique pour servir les communautés. Selon nous, les réseaux Wi-Fi eZone de Frédéricton, Île sans fil de Montréal et Lac Seul du nord de l’Ontario, quels que soient leurs qualités et défauts, démontrent que le modèle d’un service d’information au public demeure utile pour comprendre le développement et l’établissement des télécommunications au Canada. Au moyen de nos études de cas, nous avons remarqué qu’il est avantageux de se fonder sur l’infrastructure technologique existante pour établir avec succès des réseaux Wi-Fi municipaux et communautaires. Par surcroît, il faut tenir compte des besoins municipaux et communautaires dans un projet. En outre, il est nécessaire d’avoir une cohorte de défenseurs provenant de la région impliquée.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,468

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0320,008
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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