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Enregistrement W4235841871 · doi:10.1093/cercor/bhq260

Cortical Connections of Functional Zones in Posterior Parietal Cortex and Frontal Cortex Motor Regions in New World Monkeys

2011· article· en· W4235841871 sur OpenAlexfundno aff
Omar A. Gharbawie, Iwona Stepniewska, J. H. Kaas

Notice bibliographique

RevueCerebral Cortex · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMotor Control and Adaptation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Eye InstituteCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésForelimbPosterior parietal cortexNeuroscienceSomatosensory systemPremotor cortexCortex (anatomy)Motor cortexAnatomyIntraparietal sulcusBiologyDorsumStimulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examined the connections of posterior parietal cortex (PPC) with motor/premotor cortex (M1/PM) and other cortical areas. Electrical stimulation (500 ms trains) delivered to microelectrode sites evoked movements of reach, defense, and grasp, from distinct zones in M1/PM and PPC, in squirrel and owl monkeys. Tracer injections into M1/PM reach, defense, and grasp zones showed dense connections with M1/PM hand/forelimb representations. The densest inputs outside of frontal cortex were from PPC zones. M1 zones were additionally connected with somatosensory hand/forelimb representations in areas 3a, 3b, and 1 and the somatosensory areas of the upper bank of the lateral sulcus (S2/PV). Injections into PPC zones showed primarily local connections and the densest inputs outside of PPC originated from M1/PM zones. The PPC reach zone also received dense inputs from cortex caudal to PPC, which likely relayed visual information. In contrast, the PPC grasp zone was densely connected with the hand/forelimb representations of areas 3a, 3b, 1, and S2/PV. Thus, the dorsal parietal–frontal network involved in reaching was preferentially connected to visual cortex, whereas the more ventral network involved in grasping received somatosensory inputs. Additional weak interlinks between dissimilar zones (e.g., PPC reach and PPC grasp) were apparent and may coordinate actions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations128
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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