Outside the Nursing-Home Narrative
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
taken from the last century of Canadian English-language publishing, when considered together, illustrate patterns in age-related beliefs and behaviours in Canada and in nursing-home-narrative fiction.The texts include Gothic stories of fear of the nursing home, of aging, and of death; darkly humorous stories featuring empowered residents successfully living within care homes; and fantastical stories of escape from the home and of return to youthful behaviours and preferable habitats (see Life).This article does not assess the texts included in this literary collection but instead considers what types of texts are absent from literary stories about nursing homes and what types of people are missing from the rosters of nursing homes and other care facilities and services.People such as the four old Indigenous patients depicted in Thomas King's 1993 novel Green Grass, Running Water are excluded, feel excluded, and/or exclude themselves from residency in Canadian institutions.Canada's Multiculturalism Policy was established in 1971 and (according to the current Government of Canada website) purports that "all citizens are equal" and "can keep their identities, can take pride in their ancestry and have a sense of belonging" (Government of Canada, "Canadian Multiculturalism").However, King's text suggests that the needs of marginalized groups cannot be met by institutions and services that historically have been geared toward mainstream, dominantly white, and Judeo-Christian people.Green Grass, Running Water is an important work of its time for the message it relays regarding Indigenous placement within white institutions and also for its rallying message to the Indigenous community.King's work, alongside that of other artists, has helped to draw attention from both Indigenous and
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle