Turning a blind eye: the success of blinding reported in a random sample of randomised, placebo controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective To examine the reporting and success of double blinding in a sample of randomised, placebo controlled trials from leading general medicine and psychiatry journals. Methods Identification of placebo controlled, randomised controlled trials from prespecified general medical and psychiatric journals indexed on Medline between 1 January 1998 and 1 October 2001, from which a random sample of 200 randomised clinical trials was chosen, of which 191 trials were evaluated. Results Only seven of the 97 (7%) general medicine trials provided evidence on the success of blinding, with five reporting that the success of blinding was imperfect. In trials from psychiatric journals, the success of blinding was reported in eight of the 94 trials, with four reporting that the blinding was imperfect. Overall, only four of the 191 (2%) trials assessed blinding in the participants and either the outcome assessors or the investigators. Conclusions The current lack of reporting on the success of blinding provides little evidence that success of blinding is maintained in placebo controlled trials. Trialists and editors should make a concerted effort to incorporate, report, and publish such information and its potential effect on study results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,781 | 0,950 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,018 |
| Communication savante | 0,013 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».