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Enregistrement W4235865101 · doi:10.32920/ryerson.14645859

Fatigue damage assessment of particle-reinforced metal matrix composite materials under uniaxial & multiaxial loading conditions

2021· preprint· en· W4235865101 sur OpenAlexafffund
Christopher E Sutton

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAluminum Alloys Composites Properties
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Waterloo
Mots-clésMaterials scienceComposite numberComposite materialParticle (ecology)Matrix (chemical analysis)Metal matrix compositeStructural engineeringMetalEngineeringMetallurgyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The proposed study intended to investigate the fatigue damage of Particle Metal Matrix (PMM) composites under uniaxial and multiaxial loading conditions. Five damage models of SmithWatson-Topper (S.W.T), Ellyin, Brown-Miller, Fatemi-Socie and Varvani were tested for various PMM composite materials for their ability to correlate the uniaxial, torsional and combined tension-torsion damage-life data. Four PMM composite materials of Al6061 I Ah03 I 20p-T6, Al 6061 I Ah03 I 22p-T6, Al 6061 I SiC I 17w-T6 and Ti-6Al-4V I TiC I lOp were evaluated for damage-life based on their strain-life fatigue data. The results of the fatigue damage correlation of uniaxial, torsional and combined tension-torsion fatigue damage versus life for the four PMM composites were investigated in this thesis. The critical plane approaches of Brown-Miller and Fatemi-Socie should almost have the same degree of success in damage assessment of composite materials. These strain based critical plane approaches scaled damage values versus fatigue life data as the lowest range (0.001-0.01) over low-cycle and high-cycle fatigue regimes. While energy based models of S.W.T and Ellyin holding both the stress and strain terms correlated damage data at the highest range (1-1 0) with a relatively larger scatter band for various fatigue lives as compared with other damage approaches. Varvani critical plane-energy approach incorporated the critical plane as the plane of crack initiation and damage growth as well as the strain energy density as a function of stress and strain components acting on the critical plane, which successfully evaluated fatigue damage values within a narrow band. Damage values based on this approach ranged between the highest (S.W.T and Ellyin) and the lowest (Brown-Miller and Fatemi-Socie) ranges and presented an intermediate range of (0.05- 0.1 ). Varvani damage model was further enhanced by means of material dependent terms of a and p to account for the magnitude of difference between Coffin-Manson coefficients for the metallic matrix and PMMC. Terms a and~ enables to estimate fatigue damage ofPMMCs if the strain-life curve for the base metal matrix is known. A finite element unit cell model was also developed to simulate stress-strain responses of Al 6061 I Ah03 I 1 Op-T6 and Al 6061 I Ah03 I 20p-T6 under monotonic tensile loading. The simulated numerical results of stress-strain showed good agreement with the experimental data and prove to be a good tool in the estimation of stress-strain behaviour of PMM composites with various volume fractions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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