Autism spectrum disorders in children with active epilepsy and learning disability: comorbidity, pre‐ and perinatal background, and seizure characteristics
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to examine the comorbidity pattern, seizure characteristics, and aetiology in a representative group of children with a combination of autism spectrum disorder (ASD), active epilepsy, and learning disability. Ninety children (47 males, 43 females; mean age 11 years 2 months, range 8 to 16 years at the time of psychiatric examination) with active epilepsy and learning disability, identified in a population‐based study in Göteborg, Sweden, were subdivided into those with and those without ASD and compared with respect to aetiology, additional neuroimpairments, and seizure characteristics. In addition, the cohorts were examined for trends of prevalence over a period of time. Results indicated that established aetiology was much more often present in the prenatal period than in the peri‐ or postnatal periods in the ASD group. Cerebral palsy and visual impairment were under‐represented in the ASD group. Partial seizures tended to be more common and generalized seizures less common in the ASD group compared with the non‐ASD group. Seizure onset was later in the ASD group. Many of the significant differences were accounted for by a large group of psychiatrically unclassifiable participants in the non‐ASD group. There was no trend towards an increase of affected children over the 12‐year period. There was no increase in the prevalence of active epilepsy and learning disability nor in the rate of autism with active epilepsy and learning disability in children born between 1981 and 1986 compared with those born from 1976 to 1980, indicating no statistical association with the general measles‐mumps‐rubella vaccination introduced in the early 1980s.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».