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Enregistrement W4235868274 · doi:10.15171/bi.2016.15

Overexpression of molecular chaperons GRP78 and GRP94 in CD44hi/CD24lo breast cancer stem cells

2016· article· en· W4235868274 sur OpenAlexaff
Babak Nami, Armin Ghasemi-Dizgah, Akbar Vaseghi

Notice bibliographique

RevueBioimpacts · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHeat shock proteins research
Établissements canadiensWomen and Children’s Health Research InstituteUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationSide populationStem cellCellPhenotypeCancer stem cellCancer researchMolecular biologyBiologyMedicineCell biologyBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Breast cancer stem cell with CD44hi/CD24lo phonotype is described having stem cell properties and represented as the main driving factor in breast cancer initiation, growth, metastasis and low response to anti-cancer agents. Glucose-regulated proteins (GRPs) are heat shock protein family chaperons that are charged with regulation of protein machinery and modulation of endoplasmic reticulum homeostasis whose important roles in stem cell development and invasion of various cancers have been demonstrated. Here, we investigated the expression levels of GRP78 and GRP94 in CD44hi/CD24lo phenotype breast cancer stem cells (BCSCs). Methods: MCF7, T-47D and MDA-MB-231 breast cancer cell lines were used. CD44hi/CD24lo phenotype cell population were analyzed and sorted by fluorescence-activated cell sorting (FACS). Transcriptional and translational expression of GRP78 and GRP94 were investigated by western blotting and quantitative real time PCR. Results: Results showed different proportion of CD44hi/CD24lo phenotype cell population in their original bulk cells. The ranking of the cell lines in terms of CD44hi/CD24lo phenotype cell population was as MCF7<T-47D

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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