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Enregistrement W4235871101 · doi:10.1002/9783527808465.emc2016.6429

New insights into the Precambrian fossil record using correlative electron and ion beam microscopy

2016· other· en· W4235871101 sur OpenAlexaboutno aff
David Wacey, Kate Eiloart, Martin Saunders, Paul Guagliardo, Matt R. Kilburn

Notice bibliographique

RevueEuropean Microscopy Congress 2016: Proceedings · 2016
Typeother
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePaleontology and Stratigraphy of Fossils
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFocused ion beamPrecambrianFossil RecordNanotechnologySecondary ion mass spectrometryPaleontologyGeologyChemistryMaterials scienceIon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Earth's rock record holds great potential for decoding the origin and early diversification of life on our planet. However, the interpretation of the Precambrian (older than ~541 million years ago) fossil record is fraught with difficulties. These include: the fragmentary nature of the sedimentary rock record with large periods of time unrepresented and certain habitats under‐represented; and the nature of the organisms, being microscopic, morphologically simple and often only subtly different from co‐occurring non‐biological organic material. Distinguishing between true signs of life and abiotic artefacts requires analytical techniques with excellent spatial resolution in two and three dimensions, in order to accurately analyse key features of putative cells such as cell wall ultrastructure, biochemistry, and interaction of cell walls with the minerals that have fossilised them [1]. Likewise, distinguishing different grades of life (for example, simple prokaryotes versus more complex eukaryotes) requires similar techniques, in order to identify putative multi‐cellularity and specific types of cell contents and cell wall architecture. We here demonstrate how a protocol combining focused ion beam (FIB) milling, SEM, TEM and nano‐scale secondary ion mass spectrometry (SIMS) can reveal unprecedented nanometer to micrometer scale details of Precambrian fossilised organisms, providing more robust biosignatures for both prokaryotes and eukaryotes for future studies on Earth or other planets. FIB milling was used to prepare ultrathin (c. 100 nm) wafers from standard geological thin sections for TEM analysis, plus slightly thicker wafers (c. 150‐200 nm) that could be used for both TEM and NanoSIMS analysis. The latter meant that both TEM and NanoSIMS data could be collected from a single candidate microfossil: TEM data included ChemiSTEM elemental mapping of major elements, STEM‐EELS analysis of the bonding and structure of organic material, and electron diffraction to identify mineral phases; NanoSIMS data included targeted analysis of trace elements in organic material (e.g., N, S, P) and in the fossilising mineral phases. Analysis of FIB‐milled wafers counteracts the problems previously associated with surface analysis techniques such as NanoSIMS (i.e. surface contamination and polishing effects). FIB‐milling was also combined with SEM imaging (3D slice and view) in order to obtain accurate 3D visualisations of candidate microfossils. Data will be presented from three geological formations that play an important role in our understanding of the origin and evolution of early life on Earth: 1, The 1878 Ma Gunflint Formation of Canada, containing an iconic suite of diverse microfossils used as a benchmark for high quality preservation of early life in marine environments [2]; 2, The 1000 Ma Torridon Group of northwest Scotland (Fig. 1) that is renowned for exceptional three‐dimensional preservation of both prokaryotes and eukaryotes in phosphate and clay minerals in a terrestrial (lake) setting [3]; 3, The 850 Ma Bitter Springs Formation of central Australia that shows exquisite microfossil preservation (including putative cell contents) in micro‐quartz [4].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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