ACUTE ECOTOXICITY OF CREOSOTE-CONTAMINATED SOILS TO EISENIA FETIDA: A SURVIVAL-BASED APPROACH
Notice bibliographique
Résumé
Quantification of risks to the ecosystem is necessary for cost-effective remediation strategies. Contaminant endpoints need to be established that consider the bioavailability of toxicants in soil. The challenge is to develop methods that assign risk to the bioavailable toxic contaminants, thereby protecting ecosystems, while balancing remediation costs. Our objective was to evaluate changes in bioavailability of creosote constituents in soils to earthworms. An acute ecotoxicological investigation of three weathered creosote-contaminated and two slurry-phase-biotreated soils was conducted using a 14-d earthworm (Eisenia fetida) survival bioassay. Soil characterization (physical and chemical) and contaminant concentration data (polycyclic aromatic hydrocarbons [PAH] and total dichloromethane extractable organics [DEO]) were also determined. The toxicity of the soils could not always be predicted based on chemical concentrations alone. Soils having a low PAH:DEO ratio had higher cumulative earthworm survival times as measured by earthworm-days. We propose that the DEO fraction may regulate toxicity by altering bioavailability of toxicants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».