Notice bibliographique
Résumé
field traps see Traps AC Stark effect 82, 84, 90, 96, 97-101, 104-109 Adiabatic approximation 3, 10, 32 potential energy curves 6-8 Alternating gradient deceleration 155 trapping 160-161 Angle-resolved scattering 198-200, 271-272 Arthurs-Dalgarno representation 211-213, 234-237 Atom-molecule collisions 221-234 Avoided crossing 176, 178, 181, 269, 271 b Background scattering 246, 250 Barrierless reactions see Insertion chemical reactions Beams see also Molecular beams focused 146-151 Gaussian laser 166 guided 149, 151 slow 151-155 Bessel functions 192, 193, 206, 208 Bethe threshold scattering 214 Blue shift 96 Body-fixed coordinate frame see Molecule-fixed coordinate frame Boltzmann averaging, 214, 284 Born-Oppenheimer approximation 1, 32 Bose-Einstein Condensation 262, 293 Bosons 115, 200, 201, 284 Bound state calculations 253-255 Bound states laser-field aligned 134 quantum pendulum 127, 129-131 resonant 241, 246, 252 Breit-Wigner equation 252, 253 Buffer gas cooling 164 c Canonically conjugate variables 113-114 Center-of-mass separation 12, 32, 75, 79, 189, 200, 260
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,771 | 0,698 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».