MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4235883711 · doi:10.4018/978-1-4666-3000-0.ch001

A Multi-Tiered Perspective on Healthcare Interoperability

2013· book-chapter· en· W4235883711 sur OpenAlexaff
Craig Kuziemsky

Notice bibliographique

RevueAdvances in healthcare information systems and administration book series · 2013
Typebook-chapter
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueElectronic Health Records Systems
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInteroperabilityHealth careSemantic interoperabilityCross-domain interoperabilityHealthcare deliveryProcess managementKnowledge managementComputer scienceDomain (mathematical analysis)WS-I Basic ProfileProcess (computing)BusinessWorld Wide WebWeb servicePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current healthcare delivery paradigm is defined by integrative care delivery across disparate providers and services. Therefore the ability to deliver efficient and effective healthcare services is dependent on designing and implementing interoperable systems. However, the notion of interoperability is multifaceted and complex. Although the exchange of data is often described as analogous with interoperability it must be remembered that healthcare is a process oriented domain and clinical, management, organizational and other processes must be considered as part of interoperability. This chapter discusses healthcare delivery and the role interoperability plays in supporting its delivery. First, the chapter provides a background on healthcare interoperability from multiple perspectives. Then it presents a case study of collaborative care delivery and uses it to outline specific interoperability requirements. The chapter then uses these requirements to develop a multi-tiered framework of healthcare interoperability, concluding with a discussion of the implications of the framework for interoperability research and for systems design to support integrated healthcare delivery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,972
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,005
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAdvances in healthcare information systems and administration book seriesMême sujetElectronic Health Records SystemsTravaux en français237 207