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Enregistrement W4235901649 · doi:10.22215/etd/2019-13823

Computations and Measurements of the Effects of Trailing-Edge Geometry on the Wake of Bluff Bodies

2019· dissertation· en· W4235901649 sur OpenAlexaff
Utku Caylan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Vibration Analysis
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWakeBluffTurbulenceInstabilityTrailing edgeMechanicsPhysicsScale (ratio)GeometryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study has aimed to shed further light on the wake dynamics of a bluff body with a streamlined fore body and a rectangular blunt base through experiments and numerical analysis. Specifically, the study was designed to establish the role of instability modes and small-scale turbulence in shaping the wake dynamics, and the effect of boat tails including lobed geometries on the wake structure. In the absence of small-scale turbulence, the near wake of the body is dominated by the effects of two instability modes that promote larger-scale transient motions. Small-scale turbulence is found to have a significant suppressing effect on these motions. Presence of a straight tail is observed not to alter the fundamental structure of the wake, but the relative roles of the instability modes affecting the wake and the resultant streamwise mixing rates are modified. The straight tail is noted to reduce the initial size of the wake significantly to yield substantial reduction in form drag. Shaping the tail into a lobed trailing edge is found to modify the initial cross-section of the wake to an extent to negate the drag-reduction benefits produced by the tail in the straight configuration. Furthermore, the lobed configuration introduces three-dimensional coherent vortical structures at the tail trailing edge that dominate the near-wake development as well as promoting cross-stream mixing farther downstream.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,177
Score d'incertitude au seuil0,277

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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