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Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to determine the changes in serum vitamin D distribution at an institute in India over the past 6 y and compare it with global trends.We conducted an audit of 25-hydroxyvitamin D (25-OHD), calcium, and plasma intact parathyroid hormone (iPTH) reporting from January 2011 to February 2016. References for review were identified through searches of PubMed, Medline, and Embase for articles published until February 2016 using keywords “hypervitaminosis D” (MeSH Terms) OR “vitamin D toxicity” (All Fields) OR “vitamin-D intoxication” (All Fields).Reports of 25-OHD from 5527 patients were analyzed. Calcium and iPTH were available for 5501 (99.5%) and 1787 (32.3%) patients, respectively. Vitamin D deficiency and insufficiency were observed in 59.4 and 77.3%. Hypervitaminosis D (25–OHD >250 nmol/L) was noted in 225 (4.1%) patients, of whom 151 (2.7%) had vitamin D intoxication (25-OHD >375 nmol/L). We found that 46.22% (104 of 225) patients with hypervitaminosis D and 62.25% (94 of 151) with vitamin D intoxication had elevated calcium or suppressed iPTH. Orthopedic, pediatric, and surgery patients had the highest rates of hypervitaminosis D (7.9, 7.2, and 7% respectively; P < 0.001). An increasing trend for hypervitaminosis D was observed (1.48, 3.62, 3.90, 4.78, 6.21, and 7.82% in 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, and 2016, respectively). A similar steady upward trend in 25-OHD has been reported in Ireland, England, Canada, and Australia. However, hypervitaminosis D reports are scant and have not increased over the years in the developed world.There is a global secular trend of increases in 25-OHD over years. There is a disturbing trend of increased hypervitaminosis D at an Indian institute. Empiric, unmonitored, prolonged vitamin D supplementation, using non-recommended supraphysiological doses, especially when administered intramuscularly, should be discouraged.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».