Specialty teams for neonatal transport to neonatal intensive care units for prevention of morbidity and mortality
Notice bibliographique
Résumé
This is a protocol for a Cochrane Review (Intervention). The objectives are as follows: Primary Objective: To determine whether specialty transport teams compared with non‐specialty transport teams affect neonatal mortality and morbidity among newborn infants in need of transport to neonatal intensive care. Secondary Objective: To determine the effect on outcome depending on the types of specialty teams, gestational age, birth weight, disease severity and mode of transport for newborns requiring transfer to neonatal intensive care units (NICUs). Subgroups: Population subgroups: 1. Type of specialty teams: In various combinations consisting of at least two people of the following a. Medical ‐ neonatologist, neonatal trainee, paediatrician, others b. Nursing ‐ general nurse, neonatal specialist, neonatal nurse practitioner, midwife c. Combination 2. Gestational age: a. < 32 weeks b. > 32 weeks 3. Birth weight: a. < 1500 grams b. > 1500 grams 4. Disease severity prior to the arrival of the transport team at referring hospitals a. Respiratory support required i. Fraction of inspired oxygen (FiO2) ‐ < 0.40, > 0.40 ii. Mean airway pressure ‐ < 10 mmHg, > 10 mmHg iii. Oxygenation index ‐< 25, > 25 iv. Need for continuous positive airway pressure (CPAP) b. Hypoxic‐ischaemic encephalopathy (HIE) ‐ Sarnat Stage 1, 2 or 3 (Sarnat 1976) c. Congenital abnormalities 5. Mode of transport a. Road b. Air (helicopters or airplanes) 6. Level of perinatal care at referring site
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,091 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».