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Enregistrement W4235907660 · doi:10.24124/2013/bpgub1592

Addressing high-risk runaway youth: issues in collaboration, accountability, and risk-management

2013· dissertation· en· W4235907660 sur OpenAlexaff
Tammy Lorraine Percival

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensLakehead UniversityUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccountabilityPsychological interventionExtant taxonCriminologyCriminal justicePolitical sciencePublic relationsEconomic JusticeChristian ministryPsychologySociologyLawPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the last two decades, we as a society have built an array of youth-focused treatment interventions and community-based services geared toward homeless and runaway youth that is far more advanced than ever before. The dynamic nature of social, health, and justice services carries increased fiscal and social responsibility in society. A review of extant literature on high-risk missing and runaway youth highlights a plethora of information on youth homelessness, sexual exploitation, and missing persons. However, a paucity of research on collaborative and coordinated community responses to high-risk missing and runaway youth, as well as complexities in defining the terms missing and runaway illustrates the need for more directed research. Based on findings drawn from research papers, reports, and websites that were predominantly found under the categories of youth homelessness and runaways, this paper: highlights the challenges of finding scholarly papers that systematically and consistently define missing and runaway youth describes the current response, in both practice and policy, of the Ministry of Children and Family Development (MCFD) and the Victoria Police Department (VicPD) of British Columbia (BC) and discusses opportunities to implement a more collaborative response to integrated case management. --Leaf ii.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,050
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,057
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,266

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0500,057
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0200,020
Communication savante0,0230,016
Science ouverte0,0040,021
Intégrité de la recherche0,0070,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,379 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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