Soot Optical Diagnostic Development and Application to Turbulent Non-Premixed Buoyant Flames
Notice bibliographique
Résumé
This thesis details the development and application of laser-based optical diagnostics capable of measuring soot volume fraction, mean aggregate radius of gyration and primary particle size in turbulent flames.Research focussed on techniques suitable for making instantaneous measurements in turbulent flames, initially investigating a 2D auto-compensating laser-induced incandescence (2D-AC-LII) diagnostic prior to developing a unique combined AC-LII and elastic light scattering (ELS) system, which was used in subsequent experiments.Comprehensive Monte Carlo-based uncertainty analyses performed on each system indicated that the imprecise knowledge of soot properties was the largest source of uncertainty for all measurements.Use of a newly-developed ELS calibration method allowed a reduction in uncertainties resulting from calibration and instrument noise.The AC-LII/ELS technique was applied to turbulent buoyant non-premixed flames relevant to solution gas flares used throughout the upstream energy industry, resulting in several important insights.First, the results demonstrate that decreases in soot volume fraction seen near the flame tip are attributable to increased flame intermittency rather than decreases in soot volume fraction within soot-bearing structures, providing support for a recent suggestion from the literature that this could occur in momentum-dominated flames and further extending it to the buoyancydominated flames studied here.Secondly, and contrary to a suggestion in the I would like to thank Professor Matthew Johnson for the advice, support, and motivation he offered during my doctoral studies.He is an inspiring role model & leader and an all-around good person.I am fortunate to have had the opportunity to work with him for so long.I would like to thank Dr. Kevin
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».