Notice bibliographique
Résumé
L134N is a cold, starless cloud, very high above the galactic plane, close to us and well delineated in continuum dust emission maps. This cloud is considered to be representative of oxygen rich dark clouds (with the presence of SO, SO2, NO, ...). It is thus a good reference together with TMC-1 to test astrochemical models. Thanks to ISO, SCUBA and near IR wide field cameras, the detailed study of the dust has become possible in such cold and dark clouds. In parallel, progress in radiotelescope receiver sensitivity now allows to map weak lines on large surfaces. We have thus started a project to study both dust and a few gaseous key species (CO, CS, SO and N2H+) to address several questions. We want to assess the quantity of dust and gas all over the cloud, study possible C18O and/or C17O depletion towards dense cores, evaluate the structure of the gas, the abundance of CS and SO to possibly estimate the chemical age of the cloud (time dependent models show that the CS/SO ratio diminishes with time) and evaluate the rare isotope abundances, especially 17O and 34S in a first step. To constrain the molecular abundances with the highest possible confidence, we have observed several transitions for each species and each isotopomer. Though we have observed far less species than Dickens et al. [1], we have done it on a larger area, including thus the strongest C18O peak and two other peaks, with a better signal-to-noise ratio. Most of the data are already acquired. We present here preliminary results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,053 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».