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Enregistrement W4235919772 · doi:10.1051/eas:2002070

L134N Revisited

2002· article· en· W4235919772 sur OpenAlexaff
L. Pagani, J. R. Pardo, Michel Fich, F. Motte, B. Stepnik

Notice bibliographique

RevueEAS Publications Series · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstrophysicsIsotopomersMolecular cloudAbundance (ecology)Field (mathematics)AstronomySpectral line

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L134N is a cold, starless cloud, very high above the galactic plane, close to us and well delineated in continuum dust emission maps. This cloud is considered to be representative of oxygen rich dark clouds (with the presence of SO, SO2, NO, ...). It is thus a good reference together with TMC-1 to test astrochemical models. Thanks to ISO, SCUBA and near IR wide field cameras, the detailed study of the dust has become possible in such cold and dark clouds. In parallel, progress in radiotelescope receiver sensitivity now allows to map weak lines on large surfaces. We have thus started a project to study both dust and a few gaseous key species (CO, CS, SO and N2H+) to address several questions. We want to assess the quantity of dust and gas all over the cloud, study possible C18O and/or C17O depletion towards dense cores, evaluate the structure of the gas, the abundance of CS and SO to possibly estimate the chemical age of the cloud (time dependent models show that the CS/SO ratio diminishes with time) and evaluate the rare isotope abundances, especially 17O and 34S in a first step. To constrain the molecular abundances with the highest possible confidence, we have observed several transitions for each species and each isotopomer. Though we have observed far less species than Dickens et al. [1], we have done it on a larger area, including thus the strongest C18O peak and two other peaks, with a better signal-to-noise ratio. Most of the data are already acquired. We present here preliminary results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,225

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0670,019

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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