Notice bibliographique
Résumé
Modern greyhound racing in Britain, with an electronic hare whirraxing round a circular track being chased by greyhounds, began at Belle Vue Stadium, Manchester, in 1926. It became an overnight sensation attracting around thirty-eight million attendees per year in the late 1930s. It mainly attracted male working-class bettors, and sometimes their families, for an 'American night out', watching the likes of Mick the Miller, and offering the bright lights and the gambling opportunities that were normally denied them. However, from the start its mushrooming growth led to religious and municipal opposition from those who felt that it was an immoral activity causing poverty, fecklessness amongst youth, corrupting women and children, encouraging the vision of a 'something for nothing mentality', leading to criminality. It was not for them a rational recreation. They opposed tote betting and the construction of tracks but were unsuccessful in stopping its growth until discriminatory actions and taxation in the 1940s tipped it into decline as betting on the greyhound moved off-course and into the betting shops, and as scandals developed around the treatment of greyhounds. There are now only two million attendances per year. Yet for a quarter of a century it played an important part in the leisure of a small proportion of the working classes attracted to the middle-class financed tracks. It provided employment opportunities for communities and it was far from being the den of iniquity it was often portrayed as being, despite the presence of a few small on-course gangs like the Sabinis at Brighton.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,219 | 0,089 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».