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Enregistrement W4235930633 · doi:10.1002/ange.201713229

Promoted Fixation of Molecular Nitrogen with Surface Oxygen Vacancies on Plasmon‐Enhanced TiO<sub>2</sub> Photoelectrodes

2018· article· en· W4235930633 sur OpenAlexaff
Chengcheng Li, Tuo Wang, Zhi‐Jian Zhao, Weimin Yang, Jian‐Feng Li, Ang Li, Zhilin Yang, Geoffrey A. Ozin, Jinlong Gong

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAdvanced Photocatalysis Techniques
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésRutileAmorphous solidAdsorptionMaterials scienceSurface plasmonNanotechnologyChemical engineeringNanorodOxygenPhotocatalysisPhotochemistryPlasmonChemistryOptoelectronicsCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A hundred years on, the energy‐intensive Haber–Bosch process continues to turn the N2 in air into fertilizer, nourishing billions of people while causing pollution and greenhouse gas emissions. The urgency of mitigating climate change motivates society to progress toward a more sustainable method for fixing N2 that is based on clean energy. Surface oxygen vacancies (surface Ovac) hold great potential for N2 adsorption and activation, but introducing Ovac on the very surface without affecting bulk properties remains a great challenge. Fine tuning of the surface Ovac by atomic layer deposition is described, forming a thin amorphous TiO2 layer on plasmon‐enhanced rutile TiO2/Au nanorods. Surface Ovac in the outer amorphous TiO2 thin layer promote the adsorption and activation of N2, which facilitates N2 reduction to ammonia by excited electrons from ultraviolet‐light‐driven TiO2 and visible‐light‐driven Au surface plasmons. The findings offer a new approach to N2 photofixation under ambient conditions (that is, room temperature and atmospheric pressure).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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