Interactive acquisition and sharing: Understanding the dynamics of HIV/AIDS information networks
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract HIV/AIDS information is an important resource for people affected by the disease, particularly information that they obtain from other people. Although existing studies reveal that people with HIV/AIDS (PHAs) rely extensively on personal relationships for HIV/AIDS information, they explain little about how this happens as a social process. To investigate how PHAs and their friends/family members acquire and share network‐mediated HIV/AIDS information, semistructured, in‐depth interviews were conducted in three rural regions of Canada. Interviews were carried out with 114 PHAs, their friends/family members, and health care and service providers. A network solicitation and chain‐referral recruitment procedure was used to delineate HIV/AIDS information networks for participants. Interview data were analyzed qualitatively and compared to Haythornthwaite's ( 1996 ) concepts of network‐mediated information processes and Talja and Hansen's ( 2006 ) collaborative information behavior framework. Findings revealed that participants obtained HIV/AIDS information from their networks through five interactive processes: joint seeking, tag‐team seeking, exposure, opportunity, and legitimation. The results of this study advance information behavior theory by pointing to the interactive character of information behavior and introducing new concepts to describe everyday life collaborative information behavior. This research also demonstrates the extensive interplay between health information exchange and the sharing of emotional support. The insights emanating from this study suggest that health information practice might benefit from a focus on program strategies such as building information network capacity, developing collaborative information retrieval systems and relationship‐building, in addition to the more traditional library‐related concerns of reference encounters, collections, and institutional Web sites.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle