The issues and concerns facing aboriginal people in healthcare in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Within Canada, the Aboriginal population fares more poorly in almost every health determinant when compared to the rest of Canada (National Collaborating Centre for Aboriginal Health 2013).The Canadian Aboriginal population is also not as educated in comparison to the rest of Canada (Biswal 2008).It has the highest rates of addictions, chronic disease, and mental health issues in comparison to other cultures residing in Canada.This issue is worsened by the fact that many Aboriginal patients are treated poorly within healthcare due to racism, stereotypical assumptions, misunderstanding the Aboriginal culture, and having a lack of resources to adequately care for Aboriginal patients.Many healthcare providers do not have knowledge of Aboriginal experiences, culture, traditions, and the historical reasons behind their poor health outcomes and, consequently, do not treat Aboriginal patients appropriately.These challenges are troublesome because the health status of Aboriginal people is in dire need of improvement.The racism experienced by Aboriginal patients attending the Emergency Room in hospitals due to being seriously ill is a good example.Upon seeing a Physician, Aboriginal patients frequently receive improper care and a misdiagnosis because it is assumed that they are under the influence of alcohol, drugs, or suffer from addictions whereas in reality, many Aboriginal people in Canada live addiction free lifestyles (Health Council of Canada 2012).The goal of this project was to identify the variety of issues that Aboriginal people face in Canada's healthcare system.Solutions to these issues are discussed but the main insight is the categorization of these existent issues.The challenges that Aboriginal people face in the healthcare system are complex and require further examination to determine effective resolutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,062 | 0,014 |
| Communication savante | 0,011 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».