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Enregistrement W4235967358 · doi:10.1002/9781119547181.ch285

Sadism and Masochism

2020· other· en· W4235967358 sur OpenAlexaff
Natasha Knack, Lisa Murphy, J. Paul Fedoroff

Notice bibliographique

RevueThe Wiley Encyclopedia of Personality and Individual Differences · 2020
Typeother
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSexuality, Behavior, and Technology
Établissements canadiensRoyal Ottawa Mental Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSadomasochismPleasureCrueltyPsychologyPain and pleasureHuman sexualityPsychoanalysisInterpretation (philosophy)ParaphiliaSexual intercourseSocial psychologySexual behaviorPsychotherapistSociologyPhilosophyCriminologyGender studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The terms sadism and masochism were coined by German psychiatrist Richard von Krafft-Ebing in his book Psychopathia Sexualis. He described sadism as deriving sexual pleasure from inflicting pain on another person and masochism as obtaining sexual pleasure from receiving pain and cruelty inflicted by another person. British psychologist Havelock Ellis promoted the idea that sadism and masochism are actually closely related concepts as they describe complementary forms of behavior. This new interpretation formed the basis of the modern conception of sadomasochism (SM). The Kama Sutra, which is one of the earliest descriptions of human sexuality, not only compares sexual intercourse to a quarrel but also discusses a range of embraces including scratching, biting, and striking, and gives advice about where and how to administer these embraces, as well as the different sounds that will result. Research has found that SM practitioners are typically well-adjusted and comfortable with their sexual preferences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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