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Enregistrement W4235972891 · doi:10.5539/jpl.v12n5p147

Digitization of Law: Some Problematic Aspects

2019· article· en· W4235972891 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueJournal of Politics and Law · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDigital Transformation in Law
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRussian Foundation for Basic Research
Mots-clésDigitizationPolitical scienceLaw and economicsLawSociologyComputer scienceTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article reveals the important practical importance of academic cooperation between legal doctrine and achievements of technical laboratories in terms of defining “points of growth” in questions of digitalization of law and development of legal tools aimed at regulating the technogenic factor on the one hand and legal support of “game-changing” results in a in the conditions of digital economy on the other hand. The important role of the transformation of social regulators, designed to regulate the “infrastructural” and “institutional” incorporation of “digital” technologies into the existing legal system, is noted. The current place of the Russian Federation on readiness for the digital economy is subject to, among other things, insufficient theoretical study as a result of the regulatory framework, which often does not act as a platform for growth, but rather contains many gaps - which have to be overcome at the expense of law enforcement practice. The article notes that the trend of “digitalization” of Russian law is closely linked to the need to maintain the ecosystem of the digital economy and to identify “growth points” and enforce their urgent character based on the state’s resource base, defines a positive agenda for “digitalization” of Russian law and raises a number of questions for the Russian science. It is concluded that one of the topical issues in the framework of the “digitalization” of Russian law is legal robotics, which is perceived as the automation of workflows, the existence of interrelated algorithms of actions aimed at generating a predictable result based on some initial simulated and prescribed situation and maximum robotization of legal processes. Using the example of the Kazan Federal University, which proclaimed the promotion of innovative development of the focus areas of the Russian Federation as one of its missions, the achievements obtained as a result of the interaction of legal doctrine and technical laboratories are revealed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0090,045
Communication savante0,0150,026
Science ouverte0,0030,009
Intégrité de la recherche0,0060,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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