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Enregistrement W4235978600 · doi:10.1002/cncy.21539

Issue information

2015· paratext· en· W4235978600 sur OpenAlexaff
Ingrid Van Gameren, Jerzy Klijanienko, Gaëlle Pierron, Xavier Sastre‐Garau, Stamatios Theocharis, Fresia Pareja, John P. Crapanzano, Mahesh Mansukhani, William A. Bulman, Anjali Saqi, Robert L. Schmidt, Brandon S. Walker, Michael B. Cohen, Manon Auger, Douglas B. Clark, Gilda Da, Cunha Santos, Diane D. Davey, Andrew Field, David Kaminsky, Ritu Nayar, Torill Sauer, Helen H. Wang, Helene Wiener, David C. Wilbur, Celeste N. Powers, Terence J. Colgan, Gladwyn Leiman, Martha B. Pitman, Esmeralda Buchanan, Daniel Nadolny, Zubair Baloch, Ricardo H. Bardales, Christine Bergeron, George Birdsong, Julia A. Bridge, Lyle D. Broemeling, Guoping Cai, Joan Cangiarella, Longwen Chen, Brian J. Collins, William Crabtree, Mina Desai, Catherine I. Dumur, Tarik M. Elsheikh, William C. Faquin, Armando Filie, Christine Fuller, Yun Gong, Michael O. Idowu, Chris Jensen, Kusum Kapila, Adele Kraft, Jeffrey F. Krane, Savitri Krishnamurthy, Xiaoqi Lin, Britt‐Marie Ljung, Sara E. Monaco, Sharon Mount, Aziza Nassar, Christopher N. Otis, Liron Pantanowitz, Ibrahim Ramzy, Andrew A. Renshaw, Michael H. Roh, Dorothy L. Rosenthal, Mauro Saieg, Beatriz Salvagno, Fernando Schmitt, Mary R. Schwartz, Mary Sidawy, Momin T. Siddiqui, Philippe Vielh, Jack Yang, Maureen F. Zakowski

Notice bibliographique

RevueCancer Cytopathology · 2015
Typeparatext
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSarcoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitationMedicineInformation retrievalWorld Wide WebLibrary scienceInternet privacyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bryn NelsonThis news section is written by a medical journalist and offers Cancer Cytopathology readers timely information on events, issues,

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,142
Score d'incertitude au seuil0,202

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8580,704

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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