Nutrient concentrations and nitrogen mineralization in forest floors of single species conifer plantations in coastal British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
We examined the extent to which nutrient concentrations and C and N mineralization rates in forests floors under different tree species are predictable from the chemistry of foliar litter and its rate of decomposition. We studied replicated single species plantations of western redcedar (Thuja plicata Donn ex D. Don), western hemlock (Tsuga heterophylla (Raf.) Sarg.), Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco), and Sitka spruce (Picea sitchensis (Bong.) Carr.) at four locations. Nutrient concentrations in forest floors correlated poorly with litter nutrient concentrations; the only significant relationships were for Ca and K. Nitrogen mineralization correlated weakly with forest floor C/N ratio, and differed more among sites than among species. None of the litter chemistry parameters were related to net N mineralization rates. Decomposition was fastest in hemlock litter, intermediate in Douglas-fir litter and lowest in cedar litter. Litter also decomposed more rapidly on hemlock forest floors than on cedar forest floors. Rates of N mineralization in the forest floors were not related to rates of decomposition of foliar litter. Differences among sites in N mineralization rates were related to the understory vegetation composition, particularly the amount of the ericaceous shrub salal, which in turn was related to slope position. These site factors appeared to override the effect of tree species on rates of N mineralization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».