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Enregistrement W4235984371

Evidence for an Anomalous Like-Sign Dimuon Charge Asymmetry

2010· article· en· W4235984371 sur OpenAlexfundno aff
V. M. Abazov, B. Abbott, M. Abolins, B. S. Acharya, M. Adams, T. Adams

Notice bibliographique

RevueLancaster EPrints (Lancaster University) · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFundação para o Desenvolvimento da UNESPCentre National de la Recherche ScientifiqueInstitut National de Physique Nucléaire et de Physique des ParticulesVetenskapsrådetConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoBundesministerium für Bildung und ForschungRussian Foundation for Basic ResearchFundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de JaneiroKorea Science and Engineering FoundationDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, IndiaGrantová Agentura České RepublikyFederal Agency for Science and InnovationDeutsche ForschungsgemeinschaftSecretaría de Ciencia y Técnica, Universidad de Buenos AiresNational Science FoundationScience Foundation IrelandDepartamento Administrativo de Ciencia, Tecnología e Innovación (COLCIENCIAS)FermilabConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y TécnicasFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloU.S. Department of Energy
Mots-clésAsymmetrySign (mathematics)Charge (physics)PhysicsCondensed matter physicsParticle physicsMathematics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abazov, V. M.; Abbott, B.; Abolins, M.; Acharya, B. S.; Adams, M.; Adams, T.; Aguiló, E.; Alexeev, G. D.; Alkhazov, G.; Alton, A.; Alverson, G.; Alves, G. A.; Ancu, L. S.; Aoki, M.; Arnoud, Y.; Arov, M.; Askew, A.; Asman, B.; Atramentov, O.; Avila, C.; BackusMayes, J.; Badaud, F.; Bagby, L.; Baldin, B.; Bandurin, D. V.; Banerjee, S.; Barberis, E.; Barfuss, A.-F.; Baringer, P.; Barreto, J.; Bartlett, J. F.; Bassler, U.; Beale, S.; Bean, A.; Begalli, M.; Begel, M.; Belanger-Champagne, C.; Bellantoni, L.; Benitez, J. A.; Beri, S. B.; Bernardi, G.; Bernhard, R.; Bertram, I.; Besancon, M.; Beuselinck, R.; Bezzubov, V. A.; Bhat, P. C.; Bhatnagar, V.; Blazey, G.; Blessing, S.; Bloom, K.; Boehnlein, A.; Boline, D.; Bolton, T. A.; Boos, E. E.; Borissov, G.; Bose, T.; Brandt, A.; Brock, R.; Brooijmans, G.; Bross, A.; Brown, D.; Bu, X. B.; Buchholz, D.; Buehler, M.; Buescher, V.; Bunichev, V.; Burdin, S.; Burnett, T. H.; Buszello, C. P.; Calfayan, P.; Calpas, B.; Calvet, S.; Camacho-Perez, E.; Cammin, J.; Carrasco-Lizarraga, M. A.; Carrera, E.; Casey, B. C. K.; Castilla-Valdez, H.; Chakrabarti, S.; Chakraborty, D.; Chan, K. M.; Chandra, A.; Chen, G.; Chevalier-Thery, S.; Cho, D. K.; Cho, S. W.; Choi, S.; Choudhary, B.; Christoudias, T.; Cihangir, S.; Claes, D.; Clutter, J.; Cooke, M.; Cooper, W. E.; Corcoran, M.; Couderc, F.; Cousinou, M.-C.; Croc, A.; Cutts, D.; Cwiok, M.; Das, A.; Davies, G.; De, K.; de Jong, S. J.; De La Cruz-Burelo, E.; Déliot, F.; Demarteau, M.; Demina, R.; Denisov, D.; Denisov, S. P.; Desai, S.; DeVaughan, K.; Diehl, H. T.; Diesburg, M.; Dominguez, A.; Dorland, T.; Dubey, A.; Dudko, L. V.; Duggan, D.; Duperrin, A.; Dutt, S.; Dyshkant, A.; Eads, M.; Edmunds, D.; Ellison, J.; Elvira, V. D.; Enari, Y.; Eno, S.; Evans, H.; Evdokimov, A.; Evdokimov, V. N.; Facini, G.; Ferapontov, A. V.; Ferbel, T.; Fiedler, F.; Filthaut, F.; Fisher, W.; Fisk, H. E.; Fortner, M.; Fox, H.; Fuess, S.; Gadfort, T.; Garcia-Bellido, A.; Gavrilov, V.; Gay, P.; Geist, W.; Geng, W.; Gerbaudo, D.; Gerber, C. E.; Gershtein, Y.; Gillberg, D.; Ginther, G.; Golovanov, G.; Goussiou, A.; Grannis, P. D.; Greder, S.; Greenlee, H.; Greenwood, Z. D.; Gregores, E. M.; Grenier, G.; Gris, Ph.; Grivaz, J.-F.; Grohsjean, A.; Grünendahl, S.; Grünewald, M. W.; Guo, F.; Guo, J.; Gutierrez, G.; Gutierrez, P.; Haas, A.; Haefner, P.; Hagopian, S.; Haley, J.; Hall, I.; Han, L.; Harder, K.; Harel, A.; Hauptman, J. M.; Hays, J.; Hebbeker, Thomas; Hedin, D.; Heinson, A. P.; Heintz, U.; Hensel, C.; Heredia-de La Cruz, I.; Herner, K.; Hesketh, G.; Hildreth, M. D.; Hirosky, R.; Hoang, T.; Hobbs, J. D.; Hoeneisen, B.; Hohlfeld, M.; Hossain, S.; Houben, P.; Hu, Y.; Hubacek, Z.; Huske, N.; Hynek, V.; Iashvili, I.; Illingworth, R.; Ito, A. S.; Jabeen, S.; Jaffre, M.; Jain, S.; Jamin, D.; Jesik, R.; Johns, K.; Johnson, C.; Johnson, M.; Johnston, D.; Jonckheere, A.; Jonsson, P.; Juste, A.; Kaadze, K.; Kajfasz, E.; Karmanov, D.; Kasper, P. A.; Katsanos, I.; Kehoe, R.; Kermiche, S.; Khalatyan, N.; Khanov, A.; Kharchilava, A.; Kharzheev, Y. N.; Khatidze, D.; Kirby, M. H.; Kirsch, M.; Kohli, J. M.; Kozelov, A. V.; Kraus, J.; Kumar, A.; Kupco, A.; Kurca, T.; Kuzmin, V. A.; Kvita, J.; Lammers, S.; Landsberg, G.; Lebrun, P.; Lee, H. S.; Lee, W. M.; Lellouch, J.; Li, L.; Li, Q. Z.; Lietti, S. M.; Lim, J. K.; Lincoln, D.; Linnemann, J.; Lipaev, V. V.; Lipton, R.; Liu, Y.; Liu, Z.; Lobodenko, A.; Lokajicek, M.; Love, P.; Lubatti, H. J.; Luna-Garcia, R.; Lyon, A. L.; Maciel, A. K. A.; Mackin, D.; Madar, R.; Magaña Villalba, R.; Mal, P. K.; Malik, S.; Malyshev, V. L.; Maravin, Y.; Martinez-Ortega, J.; McCarthy, R.; McGivern, C. L.; Meijer, M. M.; Melnitchouk, A.; Menezes, D.; Mercadante, P. G.; Merkin, M.; Meyer, Arnd; Meyer, J.; Mondal, N. K.; Moulik, T.; Muanza, G. S.; Mulhearn, M.; Nagy, E.; Naimuddin, M.; Narain, M.; Nayyar, R.; Neal, H. A.; Negret, J. P.; Neustroev, P.; Nilsen, H.; Novaes, S. F.; Nunnemann, T.; Obrant, G.; Onoprienko, D.; Orduna, J.; Osman, N.; Osta, J.; Otero y Garzón, G. J.; Owen, M.; Padilla, M.; Pangilinan, M.; Parashar, N.; Parihar, V.; Park, S.-J.; Park, S. K.; Parsons, J.; Partridge, R.; Parua, N.; Patwa, A.; Penning, B.; Perfilov, M.; Peters, K.; Peters, Y.; Petrillo, G.; Petroff, P.; Piegaia, R.; Piper, J.; Pleier, M.-A.; Podesta-Lerma, P. L. M.; Podstavkov, V. M.; Pol, M.-E.; Polozov, P.; Popov, A. V.; Prewitt, M.; Price, D.; Protopopescu, S.; Qian, J.; Quadt, A.; Quinn, B.; Rangel, M. S.; Ranjan, K.; Ratoff, P. N.; Razumov, I.; Renkel, P.; Rich, P.; Rijssenbeek, M.; Ripp-Baudot, I.; Rizatdinova, F.; Rominsky, M.; Royon, C.; Rubinov, P.; Ruchti, R.; Safronov, G.; Sajot, G.; Sánchez-Hernández, A.; Sanders, M. P.; Sanghi, B.; Savage, G.; Sawyer, L.; Scanlon, T.; Schaile, D.; Schamberger, R. D.; Scheglov, Y.; Schellman, H.; Schliephake, T.; Schlobohm, S.; Schwanenberger, C.; Schwienhorst, R.; Sekaric, J.; Severini, H.; Shabalina, E.; Shary, V.; Shchukin, A. A.; Shivpuri, R. K.; Simak, V.; Sirotenko, V.; Skubic, P.; Slattery, P.; Smirnov, D.; Snow, G. R.; Snow, J.; Snyder, S.; Söldner-Rembold, S.; Sonnenschein, Lars; Sopczak, A.; Sosebee, M.; Soustruznik, K.; Spurlock, B.; Stark, J.; Stolin, V.; Stoyanova, D. A.; Strang, M. A.; Strauss, E.; Strauss, M.; Ströhmer, R.; Strom, D.; Stutte, L.; Svoisky, P.; Takahashi, M.; Tanasijczuk, A.; Taylor, W.; Tiller, B.; Titov, M.; Tokmenin, V. V.; Tsybychev, D.; Tuchming, B.; Tully, C.; Tuts, P. M.; Unalan, R.; Uvarov, L.; Uvarov, S.; Uzunyan, S.; Van Kooten, R.; van Leeuwen, W. M.; Varelas, N.; Varnes, E. W.; Vasilyev, I. A.; Verdier, P.; Vertogradov, L. S.; Verzocchi, M.; Vesterinen, M.; Vilanova, D.; Vint, P.; Vokac, P.; Wahl, H. D.; Wang, M. H. L. S.; Warchol, J.; Watts, G.; Wayne, M.; Weber, G.; Weber, M.; Wetstein, M.; White, A.; Wicke, D.; Williams, M. R. J.; Wilson, G. W.; Wimpenny, S. J.; Wobisch, M.; Wood, D. R.; Wyatt, T. R.; Xie, Y.; Xu, C.; Yacoob, S.; Yamada, R.; Yang, W.-C.; Yasuda, T.; Yatsunenko, Y. A.; Ye, Z.; Yin, H.; Yip, K.; Yoo, H. D.; Youn, S. W.; Yu, J.; Zelitch, S.; Zhao, T.; Zhou, B.; Zhu, J.; Zielinski, M.; Zieminska, D.; Zivkovic, L.; D0 Collaboration

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,313
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
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