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Enregistrement W4235991163 · doi:10.32920/ryerson.14640843.v1

Synthesis of crystalline and amorphous, particle-agglomerated 3-D nanostructures of Al and Si oxides by femtosecond laser and the prediction of these particle sizes

2021· preprint· en· W4235991163 sur OpenAlexafffund
Mugunthan Sivayoganathan, Bo Tan, Krishnan Venkatakrishnan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLaser-Ablation Synthesis of Nanoparticles
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceAmorphous solidCrystallinityNanoparticleNanotechnologyChemical engineeringNucleationFOIL methodParticle sizeNanostructureParticle (ecology)OxideGrain sizeComposite materialMetallurgyCrystallography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report a single step technique of synthesizing particle-agglomerated, amorphous 3-D nanostructures of Al and Si oxides on powder-fused aluminosilicate ceramic plates and a simple novel method of wafer-foil ablation to fabricate crystalline nanostructures of Al and Si oxides at ambient conditions. We also propose a particle size prediction mechanism to regulate the size of vapor-condensed agglomerated nanoparticles in these structures. Size characterization studies performed on the agglomerated nanoparticles of fabricated 3-D structures showed that the size distributions vary with the fluence-to-threshold ratio. The variation in laser parameters leads to varying plume temperature, pressure, amount of supersaturation, nucleation rate, and the growth rate of particles in the plume. The novel wafer-foil ablation technique could promote the possibilities of fabricating oxide nanostructures with varying Al/Si ratio, and the crystallinity of these structures enhances possible applications. The fabricated nanostructures of Al and Si oxides could have great potentials to be used in the fabrication of low power-consuming complementary metal-oxide-semiconductor circuits and in Mn catalysts to enhance the efficiency of oxidation on ethylbenzene to acetophenone in the super-critical carbon dioxide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,656

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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