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Enregistrement W4236000215 · doi:10.1016/j.fertnstert.2020.11.012

Developing a core outcome set for future infertility research: an international consensus development study

2020· article· en· W4236000215 sur OpenAlexfundno aff
James MN Duffy, Hisham Alahwany, Siladitya Bhattacharya, Barbara Collura, Cate Curtis, J.L.H. Evers, Roy G. Farquharson, Sebastian Franik, Linda C. Giudice, Yacoub Khalaf, J.M.L. Knijnenburg, Brigitte Leeners, Richard S. Legro, Sarah Lensen, Juan Carlos Vázquez-Niebla, D. Mavrelos, Ben W. Mol, Craig Niederberger, Ernest Hung Yu Ng, A.S. Otter, Lucian Pușcașiu, Satu Rautakallio-Hokkanen, Sjoerd Repping, Ippokratis Sarris, Joe Leigh Simpson, Annika Strandell, C. Strawbridge, Helen L. Torrance, Andy Vail, Madelon van Wely, M Vercoe, Lan N. Vuong, Alex Wang, Rui Wang, Jack Wilkinson, Mohamed Youssef, Cindy Farquhar, Ahmed M Abou-Setta, Juan J. Aguilera, Oluseyi O.A. Atanda, Eva Balkenende, Kurt T. Barnhart, Yusuf Beebeejaun, Megan Black, Magdalena Bofill, Georgina Chambers, Abrar Ahmad Chughtai, Javier Crosby, Irene Cuevas, Arianna D’Angelo, Danielle D. Dubois, Kirsten Duckitt, Carlos García Encinas, Anita Fincham, Marie-Odile Gerval, Nhu H. Giang, Ahmed Gibreel, Lynda J. Gingel, Elizabeth Glanville, Demián Glujovsky, Ingrid Granne, Georg Griesinger, Devashana Gupta, Zeinab Hamzehgardeshi, Martha Hickey, Martin Hirsch, Marcos Horton, M. Louise Hull, Shikha Jain, Marta J. Perez, Claire Jones, Vanessa Jordan, Mohan S. Kamath, Elena Kostova, Antonio La Marca, Tien Khac Le, Arthur Leader, Jian Li, Olabisi Loto, Karen L. Marks, Alison McTavish, David J. Mills, R. Nair, Dung Thi Phuong Nguyen, Allan Pacey, Lynn Sadler, Peggy Sagle, Juan-Enrique Schwarze, Heather Shapiro, Marian Showell, Charalampos Siristatidis, Akanksha Sood, Cẩm Tú Trần, Emma L. Votteler, Chi Chiu Wang, Andrew Watson, Menem Yossry

Notice bibliographique

RevueFertility and Sterility · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDelphi Technique in Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilMansoura UniversityChinese University of Hong KongMedical Research CouncilMazandaran University of Medical SciencesOttawa Hospital Research InstituteUniversiteit van AmsterdamMaurice and Phyllis Paykel TrustChelsea and Westminster Hospital NHS Foundation TrustRoyal Society Te ApārangiUniversity of AlbertaUniversity of New South WalesChristian Medical College, VelloreAuckland District Health BoardUniversity of OxfordUniversity of TorontoUniversity College LondonUniversity of Aberdeen
Mots-clésMedicineMiscarriageFertilityPregnancyRandomized controlled trialDelphi methodLive birthGynecologyFamily medicineObstetricsPopulationComputer scienceSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,867

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,801
Tête enseignante GPT0,602
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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