Establishment of Sufficiency Ranges to Determine the Nutritional Status of ‘Gigante’ Forage Cactus Pear—Micronutrients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Micronutrient sufficiency ranges are of great importance in crop nutritional diagnosing for improved fertilizer recommendations under field conditions. The objective of this paper was establishing the micronutrients ranges in the cladodes for the evaluation of the nutritional status of ‘Gigante’ forage cactus pear. Micronutrients contents in cladodes and dry matter yield of 72 plots were used. The experiment was composed of four cattle manure rates (0, 30, 60, and 90 Mg ha-1 year-1), three spacings (l.00 × 0.50, 2.00 × 0.25, and 3.00 × 1.00 × 0.25 m), and two production cycles, in a 4 × 3 × 2 factorial plan, designed in randomized blocks, with three replicates. Sufficiency ranges of plots with dry matter ≥ 19.93 Mg ha-1 cycle-1 were determined as well as the mathematical chance for plots with dry matter ≥ 23.75 Mg ha-1 cycle-1 and the critical level. The sufficiency range, critical level and mathematical chance are, respectively, for each micronutrient, in mg kg-1: B, 22.3-32.7; 23.7; 20.36-27.94; Cu, 2.0-3.7; 1.6; 1.8-2.8; Fe, 61.1-126.6; 62.0; 35.8-85.3; Mn, 260.0-507.7; 111.0; 54.8-252.2; Zn, 34.5-57.8; 30.3; 19.7-48.5; and, Na, 29.8-56.2; 19.4; 26.6-42.7. For B, Zn, and Na, the sufficiency range, mathematical chance, and the critical level are adequate; for Cu, Fe, and Mn, the critical level and mathematical chance are more adequate for nutritional evaluation of `Gigante` forage cactus pear, associated with dry matter yield ranging from 21.8 to 31.2 Mg ha-1 cycle-1.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle