Strategies and impact of agro‐allied parastatals reform in Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study examines the reform of agro‐allied parastatals in Nigeria and determine the impact financially, economically and socially. Three enterprises, Flour Mills of Nigeria Limited (FMNL), Okitipupa Oil Palm Company (OOPC) and Nichemtex Industries Limited (NIL), were privatized in Nigeria under a reform programme aimed at improving the performance of agribusinesses in the country. The exercise was successfully conducted through public offer of shares and private placement. The reform led to an improvement in profitability, productivity, financial leverage and liquidity position of the enterprises. The social impact of privatization was also favourable. It has no adverse consequences on job security, level of employment and participation of employees in trade union matters. Successful implementation of the reform was due to several factors including high level of professional competence and dedication of officials connected with the reform, a high degree of transparency and strict compliance with laid down guidelines. At the enterprise level, the positive changes recorded by the enterprises came about through the adoption of a number of coping strategies such as the maintenance of diverse product mix, expansion of export potentials and upgrading of product quality, improved marketing management, technological restructuring and improved techniques of sourcing raw materials. At the macro level, some policy actions such as trade policy reforms and price liberalization also played significant role in enhancing the performance of the enterprises after privatization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».