Individual Response to Standardized Exercise
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: (1) Determine the effect of exercise amount and intensity on the proportion of adipose tissue (AT) responses likely, very likely, and unlikely above the minimal clinically important difference (MCID); and (2) Examine whether clinically meaningful anthropometric changes reflect individual AT responses above the MCID. METHODS: Men (n=41) and women (n=62) (52.7 ± 7.6 years) were randomized to control (N=20); low amount low intensity (LALI, N=24); high amount low intensity (HALI, N=30); and high amount high intensity (HAHI, N=29) exercise for 24 weeks. AT changes were measured by MRI. The probability that individual responses were > MCID after adjusting for technical error of measurement were calculated for each individual and categorized as: 'Unlikely' = < 25%, 'Possibly' = 25-74%, 'Likely' = 75-94%, 'Very Likely' = 95-100% chance. RESULTS: The HALI (total AT) and HAHI (total AT, visceral AT) groups had a greater proportion of individuals whose response was "very likely" ≥ MCID vs controls (p<0.006). Across the abdominal AT depots, for individuals who reduced WC or body weight ≥ 2 cm or 2 kg, respectively, 51-69% of responses were "likely" or "very likely" beyond the MCID. CONCLUSION: Increasing exercise amount and/or intensity may increase the proportion of individuals deemed 'very likely' to achieve clinically meaningful AT reductions. The use of anthropometric change to identify individual response for adiposity reduction remains a challenge.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».