Association Between Intensive Care Unit Occupancy at Discharge, Afterhours Discharges, & Clinical Outcomes: An Historical Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: There is a paucity of contemporary, patient-level data evaluating the association between discharge occupancy in the intensive care unit (ICU) and clinical outcomes such as readmission and mortality. Additionally, it is unknown whether increased occupancy at discharge may modify the timing of discharge (i.e. increased afterhours discharge) and further provoke negative clinical consequences. The objective of this single-center historical cohort study was to explore the association between ICU occupancy on the day of discharge and afterhours discharges, 72-hour readmission and 30-day mortality. Methods: This was a historical cohort study of a single large quaternary ICU in Canada. Discharge occupancy was defined as the number of hours of patient care delivered on the day of discharge divided by the total amount of hours of care available for that day (number of funded beds x 24 hours). Afterhours discharge was defined as a discharge between 22:00 and 6:59. Logistic regression models controlling for important covariates were constructed. Adjusted restricted cubic spline models were also created to control for non-linear relationships. Results: A total of 8,862 ICU discharges, representing 7,288 individual patients, between April 1, 2010 and August 10, 2017 were included in this analysis. A total of 1180 (13.3%) afterhours discharges, 408 (4.6%) 72-hour readmissions, and 574 (6.5%) 30-day post discharge deaths occurred. In the adjusted analysis, greater discharge occupancy was associated with afterhours discharges (per 10% increase; adjusted odds ratio (aOR) 1.12, 95% 1.03-120, p = 0.005). Discharge occupancy was not associated with 72-hour readmission (per 10% increase; aOR 0.97, 95% CI 0.87-1.09, p= 0.624) or 30-day mortality (per 10% increase; aOR 1.05, 95% CI 0.95-1.16, p= 0.323). Afterhours discharge was not associated with neither 72-hour readmission (aOR 1.15, 95% CI 0.86-1.54, p= 0.341) nor 30-day mortality (aOR 1.05, 95% CI 0.82-1.36, p= 0.691). Conclusions: Greater ICU occupancy on the day of discharge was associated with a significant increase in afterhours discharges. However, neither discharge occupancy nor afterhours discharge were associated with 72-hr readmission or 30-day mortality. Keywords: Intensive care unit; occupancy; capacity strain; process-of-care; afterhours discharge; readmission; mortality
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».