Morbidity After Elective Surgery in Patients on Chronic Dialysis: a Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Patients on chronic dialysis are at increased risk of postoperative mortality following elective surgery compared to patients with normal kidney function, but morbidity outcomes are less often reported. This study ascertains the excess odds of postoperative cardiovascular and infection related morbidity outcomes for patients on chronic dialysis. Methods: Systematic searches were performed using MEDLINE, Embase and the Cochrane Library to identify relevant studies published from inception to January 2020. Eligible studies reported postoperative morbidity outcomes in chronic dialysis and non-dialysis patients undergoing major non-transplant surgery. Risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale and the certainty of evidence was summarised using GRADE. Random effects meta-analyses were performed to derive summary odds estimates. Meta-regression and sensitivity analyses were performed to explore heterogeneity. Results: Forty-nine studies involving 10 513 934 patients with normal kidney function and 43 092 patients receiving chronic dialysis were included. Patients on chronic dialysis had increased unadjusted odds of postoperative cardiovascular and infectious complications within each surgical discipline. However, the excess odds of cardiovascular complications was attenuated when odds ratios were adjusted for age and comorbidities; myocardial infarction (general surgery, OR 1.83 95% 1.29 – 2.36) and stroke (general surgery, OR 0.95, 95%CI 0.84-1.06). The excess odds of infectious complications remained substantially higher for patients on chronic dialysis, particularly sepsis (general surgery, OR 2.42, 95%CI 2.12-2.72). Conclusion: Patients on chronic dialysis are at increased odds of both cardiovascular and infectious complications following elective surgery, with the excess odds of cardiovascular complications attributable to being on dialysis being highest among younger patients without comorbidities. However, further research is needed to better inform perioperative risk assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».