Introduction to Citizen Participation at the Local Level in China and Canada: Comparative Cases
Notice bibliographique
Résumé
What, if anything, is similar about citizen participation at the local level in China and Canada? This is the question at the heart of this collection of essays. In the concluding chapter we shall attempt to answer it. But, in this opening chapter, our task is to make explicit the obvious differences in the two countries, so as to provide a context for the essays that follow. Chapters 2 and 3 provide general introductions to the environment for citizen participation in each of the two countries, but they are not comparative. Our first objective in this chapter is to provide some Contents 1.1 Citizen Participation ....................................................................................2 1.2 Governmental Structures .............................................................................5 1.3 Case Studies .................................................................................................9 References ...........................................................................................................10 Endnotes .............................................................................................................12 comparative context so that Chapters 2 and 3 can be readily understood in relation to each other. Our second is to explain the different meanings of “local level” in the two countries. This discussion inevitably takes us into the realm of governmental structures, which constitutes the second part of the chapter. In the third part, we shall outline the general content of the chapters that follow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,028 | 0,010 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».