Smoke of extreme Australian bushfires observed in the stratosphere over Punta Arenas, Chile, in January 2020: optical thickness, lidar ratios, and depolarization ratios at 355 and 532 nm
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. We present particle optical properties of stratospheric smoke layers observed over Punta Arenas (53.2° S, 70.9° W), Chile, at the southernmost tip of South America in January 2020. The smoke originated from the record-breaking bushfires in Australia. The stratospheric aerosol optical thickness reached values up to 0.7 at 532 nm in mid January 2020. The measured smoke extinction-to-backscatter ratios (lidar ratios) and linear depolarization ratios at 355 and 532 nm wavelength indicate shape, size, and light-absorption properties and are important input parameters in the analysis of spaceborne lidar observations of the CALIPSO and Aeolus missions. They are also of key importance regarding the homogenization of the overall Aeolus (355 nm wavelength) and CALIPSO (532 nm wavelength) smoke data sets and interpretation of the observations with respect to the spread of the smoke particles across the southern hemisphere and decay of the stratospheric perturbation. We found typical values and spectral dependencies of the lidar ratio and linear depolarization ratio for aged stratospheric smoke. At 355 nm, the lidar ratio and depolarization ratio ranged from 53–97 sr and 0.2–0.26, respectively. At 532 nm, the lidar ratios were higher (76–104 sr) and the depolarization ratios were lower with values around 0.15. The found lidar ratio and depolarization ratio values for Australian smoke are in good agreement with respective ones obtained from observations of stratospheric smoke layers over central Europe originating from the record-breaking Canadian wildfires in the summer of 2017. The higher 532 nm lidar ratios, however, indicate stronger absorption by the Australian smoke particles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».