Glycyrrhizic acid alters Kaposi sarcoma–associated herpesvirus latency, triggering p53-mediated apoptosis in transformed B lymphocytes
Notice bibliographique
Résumé
Kaposi sarcoma–associated herpesvirus (KSHV) is linked with all clinical forms of Kaposi sarcoma and several lymphoproliferative disorders. Like other herpesviruses, KSHV becomes latent in the infected cells, expressing only a few genes that are essential for the establishment and maintenance of its latency and for the survival of the infected cells. Inhibiting the expression of these latent genes should lead to eradication of herpesvirus infection. All currently available drugs are ineffective against latent infection. Here we show, for the first time to our knowledge, that latent infection with KSHV in B lymphocytes can be terminated by glycyrrhizic acid (GA), a triterpenoid compound earlier shown to inhibit the lytic replication of other herpesviruses. We demonstrate that GA disrupts latent KSHV infection by downregulating the expression of latency-associated nuclear antigen (LANA) and upregulating the expression of viral cyclin and selectively induces cell death of KSHV-infected cells. We show that reduced levels of LANA lead to p53 reactivation, an increase in ROS, and mitochondrial dysfunction, which result in G1 cell cycle arrest, DNA fragmentation, and oxidative stress–mediated apoptosis. Latent genes are involved in KSHV-induced oncogenesis, and strategies to interfere with their expression might prove useful for eradicating latent KSHV infection and have future therapeutic implications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».