Effects of cannabis ingestion on endometriosis-associated pelvic pain and related symptoms.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The use of cannabis for symptoms of endometriosis was investigated utilising retrospective archival data from Strainprint Technologies Ltd., a Canadian data technology company with a mobile phone application that tracks a range of data including dose, mode of administration, chemovar and their effect on various self-reported outcomes, including pelvic pain. Methods A retrospective, electronic record-based cohort study of Strainprint™ users with self-reported endometriosis was conducted. Self-rated cannabis efficacy, defined as a function of initial and final symptom ratings, was investigated across the included symptom clusters of cramps, pelvic pain, gastrointestinal pain, nausea, depression, and low libido. Cannabis dosage form, dose and cannabinoid ratio information was also recorded. Results A total number of 252 participants identifying as suffering endometriosis recorded 16193 sessions using cannabis between April 2017 and February 2020. The most common method of ingestion was inhalation (n = 10914, 67.4%) with pain as the most common reported symptom being treated by cannabis (n = 9281, 57.3%). Gastrointestinal symptoms, though a less common reason for cannabis usage (15.2%), had the greatest self-reported improvement after use. Inhaled forms had higher efficacy for pain, while oral forms were superior for mood and gastrointestinal symptoms. Dosage varied across ingestion methods, with a median dose of 9 inhalations (IQR 5 to 11) for inhaled dosage forms and 1 mg/mL (IQR 0.5 to 2) for other ingested dosage forms. The ratio of THC to CBD had a statistically significant, yet clinically small, differential effect on efficacy, depending on method of ingestion. Conclusions Cannabis appears to be effective for pelvic pain, gastrointestinal issues and mood, with effectiveness differing based on method of ingestion. The greater propensity for use of an inhaled dosage delivery may be due to the rapid onset of pain-relieving effects versus the slower onset of oral products. Oral forms appeared to be superior compared to inhaled forms in the less commonly reported mood or gastrointestinal categories. Clinical trials investigating the tolerability and effectiveness of cannabis for endometriosis pain and associated symptoms are urgently required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».