2021 American College of Rheumatology/Vasculitis Foundation Guideline for the Management of Giant Cell Arteritis and Takayasu Arteritis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To provide evidence-based recommendations and expert guidance for the management of giant cell arteritis (GCA) and Takayasu arteritis (TAK) as exemplars of large vessel vasculitis. METHODS: Clinical questions regarding diagnostic testing, treatment, and management were developed in the population, intervention, comparator, and outcome (PICO) format for GCA and TAK (27 for GCA, 27 for TAK). Systematic literature reviews were conducted for each PICO question. The Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation methodology was used to rate the quality of the evidence. Recommendations were developed by the Voting Panel, comprising adult and pediatric rheumatologists and patients. Each recommendation required ≥70% consensus among the Voting Panel. RESULTS: We present 22 recommendations and 2 ungraded position statements for GCA, and 20 recommendations and 1 ungraded position statement for TAK. These recommendations and statements address clinical questions relating to the use of diagnostic testing, including imaging, treatments, and surgical interventions in GCA and TAK. Recommendations for GCA include support for the use of glucocorticoid-sparing immunosuppressive agents and the use of imaging to identify large vessel involvement. Recommendations for TAK include the use of nonglucocorticoid immunosuppressive agents with glucocorticoids as initial therapy. There were only 2 strong recommendations; the remaining recommendations were conditional due to the low quality of evidence available for most PICO questions. CONCLUSION: These recommendations provide guidance regarding the evaluation and management of patients with GCA and TAK, including diagnostic strategies, use of pharmacologic agents, and surgical interventions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle